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题名: Gamma自适应滤波器及其最小均方误差训练方法
作者: 罗忠,朱重光,谢永斌
刊名: 测试技术学报
出版日期: 1997
期号: 4, 页码:001-006
关键词: Gamma 滤波器 ; 最小均方误差 ; Wiener-Hopf 方程
中文摘要: 本文提出一种新的自适应滤波器——Gamma 滤波器及其基于最小均方误差准则的训练方法。首先建立了最小均方误差准则下 Gamma 滤波器的 Wiener-Hopf 方程,然后分别提出3种训练算法:(1)高斯-牛顿算法;(2)确定性梯度算法;(3)LMS算法。最后给出Gamma 滤波器在随机信号预测中的应用和仿真结果。
收录类别: CNKI
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.radi.ac.cn/handle/183411/36731
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罗忠,朱重光,谢永斌.Gamma自适应滤波器及其最小均方误差训练方法,测试技术学报,1997,(4):001-006
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