中国科学院遥感与数字地球研究所机构知识库
Advanced  
RADI OpenIR  > 中文期刊论文  > 期刊论文
题名: 专家系统在 TM 图像分类中的应用
作者: 匡霞,陈贻运,戴昌达
刊名: 环境遥感
出版日期: 1989
期号: 4, 页码:257-266+5
关键词: 遥感 ; 分类 ; 模式识别 ; 专家系统 ; 图像处理
中文摘要: 提高TM图像的分类精度,是图像处理及应用领域中一个很重要的研究课题。本文在总结已有成果基础上,首先利用现有的统计分类技术,对待分类图像进行预分类,并检测出“不确定”像元。然后综合光谱、地理、土壤类型、早期判别结果、目视判读经验等各种知识和信息,充分发挥专家系统的推理判断能力,对“不确定”像元的类别作进一步判别,使得整幅图像的分类精度得到改善。并据此初步建立了一个土地利用的分类系统。试验证明,这种分类方法的精度比仅用单一多光谱信息的统计分类法(最大似然法)提高约8%。
收录类别: CNKI
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.radi.ac.cn/handle/183411/37457
Appears in Collections:中文期刊论文_期刊论文

Files in This Item:
File Name/ File Size Content Type Version Access License
专家系统在TM图像分类中的应用_匡霞.pdf(10108KB)----开放获取View 联系获取全文

Recommended Citation:
匡霞,陈贻运,戴昌达.专家系统在 TM 图像分类中的应用,环境遥感,1989,(4):257-266+5
Service
Recommend this item
Sava as my favorate item
Show this item's statistics
Export Endnote File
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[匡霞,陈贻运,戴昌达]'s Articles
CSDL cross search
Similar articles in CSDL Cross Search
[匡霞,陈贻运,戴昌达]‘s Articles
Related Copyright Policies
Null
Social Bookmarking
Add to CiteULike Add to Connotea Add to Del.icio.us Add to Digg Add to Reddit
文件名: 专家系统在TM图像分类中的应用_匡霞.pdf
格式: Adobe PDF
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 
评注功能仅针对注册用户开放,请您登录
您对该条目有什么异议,请填写以下表单,管理员会尽快联系您。
内 容:
Email:  *
单位:
验证码:   刷新
您在IR的使用过程中有什么好的想法或者建议可以反馈给我们。
标 题:
 *
内 容:
Email:  *
验证码:   刷新

Items in IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

 

Valid XHTML 1.0!
Powered by CSpace